本篇正文内容如下：

你有没有发现，现在查行业信息时，要么是 ChatGPT 直接给结论，要么是百度的AI摘要占了大半个屏幕？传统搜索引擎的流量，正在被AI悄悄分走。

Gartner 说，到2026年差不多四分之一的搜索流量会跑到 AI 工具里；谷歌更直接，今年推出的AI问答入口AIO，占了移动端首屏 75% 的空间，网页点击量直接降了34.5%。

对B2B企业来说，这变化更要命——我们的客户本来决策链就长，得反复查资料、对比方案，现在他们在 AI 里看不到你，就等于丢了潜在客户。

不过现在，有一种新玩法叫 GEO（生成式引擎优化），能帮你在 AI里抢位置，今天就给你拆成5个能落地的步骤。

一、GEO是啥？

很多人把GEO说成 “AI+SEO”，其实根本不是一回事。

简单讲，SEO是让你的网站在百度、谷歌上排前面，等着客户点进来； GEO是让AI“记住”你的内容，客户问AI问题时，AI直接把你的品牌、产品放进回答里 —— 不用客户点链接，零点击就能触达。

（GEO与SEO区别：对于SEO专业人员）

举个例子：如果客户问 AI “2025 年企业ERP怎么选”，AI回答里能写 “某 ERP 厂商的生产模块适配中小型制造企业，浙江某汽车零部件厂用后产能提升 15%（参考自该厂商官网）”，这就是 GEO 做对了。

（GEO与SEO区别：对于更广泛的营销人）

对 B2B 企业来说，客户决策时需要权威信息，AI 一提及，相当于免费背书，比硬广管用多了。

二、GEO和SEO不一样，老方法用不上

做惯了 SEO 的人，容易把老思路套到 GEO 上，其实两者逻辑差远了：

对比项

SEO（传统搜索优化）

GEO（生成式引擎优化）

拼什么

关键词密度、外链数量、网站速度

内容逻辑、信息完整性、案例数据

内容长度

1000-1500 字（短文）

5000 字左右（像 “问题全解”）

触达路径

搜索结果→点进网站→了解品牌

AI 回答→直接看到品牌（不用点链接）

考核标准

关键词排名、网站流量

AI 提及次数、官网被引用次数

去年有个做医疗设备的客户，一开始用 SEO 思路写 GEO 内容，把 “医疗设备合规” 关键词堆了 10 次，结果 AI 根本不引用。

后来改成 “3 个医疗设备合规误区 + 2 个真实案例 + Gartner 合规报告解读”，5000 字的长文，半个月后 AI 回答里就提到他们了 ——AI 认的是 “有用的内容”，不是 “关键词多的内容”。

三、落地 5 步走

第 1 步：先 “摸底”—— 看看 AI 现在怎么说你

别上来就写内容，先扮成客户问 AI 问题，把行业核心问题列出来：

比如做 SaaS 的：“2025 年中小企业 CRM 推荐”“CRM 和 ERP 怎么打通”

比如做工业制造的：“车间 MES 系统选型标准”“制造业数字化转型步骤”

然后看 3 个关键点： AI 回答里有没有你？信息对不对（比如产品功能有没有说错）？排在第几（前 3 条提你才算有效）？

第 2 步：写内容 —— 抓 “四有” 原则，AI 才会认

GEO 内容不用追求文采，关键是让 AI 觉得 “这内容靠谱、有用”，记住 “四有”：

有真案例：别写 “某企业”，就写 “江苏某机械工厂用了我们的设备监控系统后，故障率下降 20%，每月省维修费 8000 元”—— 越具体越好。

有硬数据：引用权威来源，比如 “根据 2025 年 Gartner 制造业报告，70% 的中小企业数字化转型会先上 MES 系统”，或者你自己的客户统计数据。

有清结构：用小标题、列表拆分内容，比如 “选 ERP 的 3 个核心标准”“实施过程中的 5 个坑”，AI 容易抓取重点 —— 别写大段文字堆在一起。

有专家话：比如引用你公司技术总监的观点 “我们技术总监张工认为：中小企业上 CRM，优先选能和微信生态打通的，方便销售跟进客户”，增加可信度。

第 3 步：优化内容 —— 让 AI “看得懂”

写完内容，再做 3 个小优化：

别堆关键词：AI 更在意逻辑，比如写 “CRM 选型”，自然融入句子里就行，别反复刷。

加时间戳：比如 “本文更新于 2025 年 8 月，参考最新行业标准”，AI 喜欢新内容。

多终端适配：手机、电脑都能正常看，图片别太大，加载慢了 AI 可能不爬。

第 4 步：发平台 —— 官网是根基，别乱发

有个误区是 “发的平台越多越好”，其实重点在 2 个地方：

官网优先：AI 更信任官网的信息，而且你能完全控制内容。比如把官网的 “关于我们” 改成 “行业常见问题解答”，加案例、数据，去年有客户这么改后，官网被 AI 引用的次数涨了 40%。

投 AI 偏好的平台：不同 AI 喜欢的平台不一样：

想让文心一言引用：多在百家号、百度动态发。

想让豆包引用：试试头条号、抖音百科。

想让 DeepSeek 引用：重点在行业媒体、知乎（别在不让爬虫爬的 UGC 平台瞎忙活）。

第 5 步：监测迭代 —— 每周花 1 小时就行

AI 算法天天变，别写完就不管了，每周花 1 小时做 2 件事：

搜 3 个核心问题，看 AI 有没有提你，提一次记一次（每月统计总数，涨了就是有效）。

看 AI 引用的链接，有没有你新发布的内容（比如官网文章、百家号内容），没引用就调整平台或内容。

有个做法律合规的客户，坚持每月统计，3 个月后 AI 提及率从 10% 涨到 50%，线索量也多了 25%——GEO 是慢功夫，但见效后很稳。

四、3 个坑别踩

现在有不少搞 GEO 的噱头，记住 3 个 “别信”：

别信 “一招搞定所有 AI”：AI 算法更新比 SEO 快，上周管用的方法，这周可能就不管用了，得跟着调。

别信 “100% 保证结果”：AI 是 “黑盒”，没人能打包票，说这话的都是忽悠。

别用 AI 批量写垃圾内容：去年有个客户用 AI 写了 50 篇短文，结果官网被判定为 “低质信息源”，反而搜不到了 —— 宁肯少写，也要保证质量。

五、最后

很多 B2B 老板纠结 “现在做 GEO 会不会太早”，其实去年先做的客户，已经在 AI 里占了 “坑位”。

你不用一下子全铺开，先选 1 个核心问题，写 1 篇 5000 字的内容，发在官网和百家号，下个月再看效果 —— 比光等着流量掉强。

AI 抢搜索流量是必然的，对 B2B 企业来说，这不是 “要不要做” 的问题，是 “早做晚做” 的问题。

本文太侠拆解自《2025年B2B企业生成式引擎优化（GEO）实战指南.pdf》