你可能还没听过 “AI Agent”，但这个比普通 AI 更 “聪明” 的技术，一个能自己 “思考”、自己 “干活” 的智能体，已经在悄悄改写行业规则。

AI Agent赛道：2024 年全球市场才 52.9 亿美元，到 2030 年居然要冲到 471 亿美元，翻 8 倍还多。

但它现在到底发展到哪一步了？我们普通人能用上哪些靠谱的工具？未来又会怎么影响我们的工作和生活？

很多人用 AI 还停留在 “问一句、答一句” 的阶段 —— 比如让 ChatGPT 写段文案，或者让 AI 画图工具出张图，每一步都得人指挥。

但 AI Agent 不一样，它更像一个 “不用管的助手”。

简单说，普通 AI 是 “你说啥，它做啥”，而 AI Agent 是 “你说目标，它搞定全程”。

比如你让它做一份竞品分析，它会自己去搜最新数据、整理对手的优势劣势、甚至生成可视化图表，中间不用你催，遇到问题还会主动问你 “要不要补充某类信息”。

它能做到这一点，核心靠三个能力：

1. 能 “记事儿”：不像普通 AI 聊完就忘，它能存下长期信息，比如你之前提过的工作偏好、项目细节，下次用的时候直接调用；

2. 会 “用工具”：能自己调用搜索引擎、代码编辑器、文档工具，不用你手动复制粘贴；

3. 能 “调整策略”：如果第一步没做好，比如找的数据不够新，它会自己重新搜索，而不是等着你来纠正。

不过别以为它已经很成熟了 —— 现在大部分 AI Agent 还在 “练手” 阶段，真正能大规模用在工作里的还不多，大模型技术还是它的核心支撑。

虽然全球都在盯这个赛道，但国内外的热度差得有点多。

先看国内：你去搜 “AI”，能看到百万级的搜索量，但搜 “AI Agent”，数据还停留在几千量级。

大部分人对它的认知，还停留在 “听说过” 的阶段，甚至很多人会用具体产品名搜索，比如 “Manus”“Tars”，而不是 “AI Agent” 这个大类。

不过也有有意思的点：30-39 岁的男性是搜索主力，占了 40% 以上。这群人大多是企业里的中层或技术骨干，已经开始用这类工具解决实际问题了 —— 比如用 AI Agent 整理行业报告、自动生成代码片段。

再看国外：热度明显高不少。去年 12 月 DeepSeek 推出后，直接带火了 “AI Agent 搭建”，相关的教程、科普视频一下子多了起来。

到今年 5 月，海外关于 AI Agent 的周访问量已经稳定在 6 万次左右，而且随着新一代大模型的发布，这个数还在涨。

最关键的是，国外已经有不少企业在 “搭生态” 了 —— 比如 Google 推出的 Gemini CLI，开发者能免费调用模型，每分钟最多 60 次，还支持处理百万级别的文本；OpenAI 更直接，开源了客服 AI Agent 的解决方案，企业拿过去改改就能用。

国内虽然慢一点，但头部企业也没闲着。百度、腾讯、字节都在推自己的 AI Agent 平台，比如字节的 “扣子”，已经能让零基础的人搭简单的智能体；京东云、华为云则在深耕垂直领域，比如财税、办公场景的 AI Agent。

说了这么多，现在有哪些普通人能直接用的 AI Agent 工具？我挑了 3 个不同领域的，都是实测过好用的。

这是字节推出的平台，主打 “零门槛搭 AI Agent”。

我第一次用的时候，花了 10 分钟就搭了一个 “文案助手”—— 不用写代码，只要选好要调用的工具（比如文档分析、关键词提取），再设置好流程，它就能自动帮我改文案、找错别字、提优化建议。

现在它的全球访问量已经破了千万，而且 97% 的用户都用 PC 端，说明很多人是用它来干活的。不过要注意，虽然说是 “零门槛”，但要搭复杂的智能体，还是得懂点 API 调用，所以目前核心用户还是 25-34 岁的技术人群，男性占了 70% 以上。

如果你是做运营、文案或者行政，完全可以试试它现成的 “专家 Agent”，比如 “会议纪要助手”，能自动把录音转文字，还按 “待办事项”“重点内容” 分类，省了不少整理时间。

如果你经常需要查资料，那 DeepSeek 可能会帮你省不少事。

它最厉害的是 “思考外显”—— 比如你问 “2025 年 AI Agent 市场规模”，它不仅会给你数据，还会告诉你数据来源、怎么计算的，甚至会提醒你 “这个预测是基于 2024 年的数据，实际可能有波动”。

今年 2 月它最火的时候，App 月活一度冲到 1.7 亿，而且 70% 的流量来自海外，美国、印度用户最多。不过现在热度稍微降了点，但它的 “AI + 搜索” 模式还是很实用 —— 比如你写论文，它能自动帮你找相关文献，还会标重点，不用你自己翻学术网站。

如果你偶尔需要写点代码，比如给 Excel 写个公式，或者搭个简单的网页，那 Cursor 绝对能帮上忙。

它是一个 AI 代码编辑器，支持 Windows、Mac、Linux，最牛的是 “Ctrl+K” 功能 —— 选中代码按一下，就能直接跟 AI 对话，让它改 bug、加功能。

我身边做开发的朋友说，用它写代码能省 30% 的时间，比如之前要查半天的语法，现在 AI 直接帮你补全；甚至你用自然语言说 “我要做一个登录页面”，它就能生成基础代码。

而且它还支持非专业人士，比如我这种不懂代码的，用它的 “Composer” 功能，也能搭个简单的小工具。

现在它的全球访问量还在涨，2 月周访问量破了 70 万，中国用户占了 30%，说明国内不少开发者已经在用它提高效率了。

虽然现在 AI Agent 还在 “初级阶段”，但从趋势来看，未来 5 年它可能会彻底改变我们的工作方式。

首先，B 端和 C 端会 “分道走”：企业用的 AI Agent 会更注重 “效率”，比如自动处理发票、整理客户数据，帮员工省掉重复性工作；我们普通人用的则会更注重 “创造力”，比如帮你想创意、改方案，甚至陪你练英语。

其次，垂直领域会先爆发：现在金融、医疗、法律这些专业领域已经在试用水准 AI Agent 了。比如医疗领域的 AI Agent 能帮医生整理病历、查最新的治疗方案；金融领域的则能自动分析股票数据，给投资者提建议。这些领域对 “专业性” 要求高，AI Agent 反而能发挥优势。

最后，多 Agent 协作会成趋势：以后可能不是一个 AI Agent 帮你干活，而是一群 “小助手” 协同工作 —— 比如 “文案 Agent” 写初稿，“数据 Agent” 补数据，“设计 Agent” 做配图，最后由 “统筹 Agent” 整合成果。就像一个小团队，不用你协调，自动把活干好。

不过：现在的 AI Agent 还没到 “无所不能” 的地步。

比如它还很难处理复杂的突发情况，也容易受数据影响出错误。但不可否认，它已经在慢慢渗透到我们的工作中，从 “帮你干活” 变成 “替你干活”。

如果你是经常跟文字、数据打交道的人，不妨试试上面提到的工具，说不定能帮你省出不少时间；如果是企业，现在布局 AI Agent 也不算晚，毕竟从 52 亿到 471 亿的市场，留给大家的机会还很多。

AI Agent 不是 “取代人” 的工具，而是 “解放人” 的助手。就像以前计算器取代了算盘，现在 AI Agent 会取代那些重复、机械的工作，让我们有更多时间去做更有创造力的事。

本文太侠拆解自《2025年全球AI+Agent行业洞察报告.pdf》

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