这份白皮书由海光信息与合合信息联合编写，聚焦金融信创AI生态的实践与发展。

首先梳理了金融信创的战略背景，提到中国信创历经四个发展阶段，现已进入产业落地推进期，金融信创作为国家科技自立自强与金融安全的核心战略，覆盖从底层硬件到上层应用的全技术栈，目前已从萌芽探索期、高速发展期进入全面推广期，银行、证券、保险等金融机构纷纷推进信创落地。

接着通过三个金融机构案例展示实践成果：某全国性股份行用海光DCU等方案解决国产化与算力短缺问题，实现20+AI应用适配；西北地区某头部城商行部署相关方案完成OCR全场景国产算力适配；某头部城商行自主研发大语言模型平台，提升多模态智能处理能力。

还解析了金融信创核心芯片技术，重点介绍海光CPU和DCU的优势，以及 合合信息TextIn文本智能云平台的两大核心AI应用，为金融信创提供技术与应用参考。

报告目录：

第一章 金融信创:战略背景与发展路径

1.1 中国信创发展历程与现状 1.2 金融信创的核心内涵 1.3 金融信创发展历程与现状 1.4 金融信创发展的驱动因素 1.5 金融信创发展的多重挑战 1.6 金融信创的实施路径

第二章 全国性股份行:AI应用多技术路线适配与性能发挥

2.1 案例背景 2.2 方案架构 2.3 方案亮点与价值 2.4 AI应用 2.5 适配测试

第三章 头部城商行:基于国产算力的OCR应用适配实践

3.1 案例背景 3.2 方案架构 3.3 AI应用 3.4 适配测试

第四章 头部城商行:增量国产算力赋能多模态智能处理

4.1 案例背景 4.2 方案架构 4.3 AI应用

第五章 金融信创核心芯片技术与选型

5.1 海光全景软件栈 5.2 CPU 5.3 DCU

第六章 金融信创AI智能应用

6.1 TextIn文本智能云平台 6.2 文档自动化处理应用 6.3 文档解析应用

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