北京大学：2025年从AI工具到“最佳拍档”V10

郭太侠4周前 (08-19)AIGC9

一、AI工具全景概览

AI Agent工具主要分两类：通用Agent和垂直领域Agent。要是只做单一、明确的任务，直接用对应AI工具效率更高，比如高质量文生图选Midjourney就很好。

通用Agent有Manus、Skywork、Genspark等11个产品，各自定位和能力不同。像Manus是通用AI智能体，能在云端虚拟环境自主操作，适合旅行规划、金融分析等场景；Skywork是“超级入口”，集成多种功能，长文本处理和逻辑推理能力强；Genspark主打“研究和学习”，能生成定制化研究页面。

二、知识探索与深度研究

这部分聚焦用AI构建系统知识，从学单个知识点到掌握知识体系，再到辅助学术研究。

传统学习和研究有不少痛点，比如信息多不好筛选、知识零散难成体系、文献综述工作量大。但AI能解决这些问题，它能提炼信息、构建知识框架、打破语言壁垒，还能辅助论文撰写。

比如学BERT、LangChain这些知识点，用秘塔AI搜索能高效获取信息，“今天学点啥”功能还能把复杂内容转化为互动课程；学Python、初中数学知识系统，能借助AI制定学习计划、解决编程问题、生成知识图谱；做乡村旅游开发的文献综述和调研报告，豆包、秘塔、Genspark等各有优势，综合来看豆包在文献综述和调研报告场景下表现更优。

三、行业洞察与时机分析

此模块核心是用AI高效获取信息、辅助决策，包括快速了解新技术、行业和热点事件商机。

传统方式获取行业信息渠道散、反应慢、分析浅、报告耗时，而AI能全天候监控信息、快速总结、深度分析趋势，还能即时生成报告。

比如了解AIoT新产品研发，可通过Gemini整理需求、Genspark做调研和设计方案、Midjourney设计产品图；了解“低空经济”“跨境电商”，Manus、Genspark等能快速梳理行业情况和普通人的机会；分析Labubu爆火原因，Genspark能生成详细报告，MiniMax排版更美观。

四、内容创作与媒体制作

这里展示了AI在多种内容生产中的应用，像公众号日更、播客制作、数码产品测评、美食教程。

传统内容创作常遇灵感枯竭、流程长、技能单一、迭代倦怠的问题，AI能激发灵感、自动生成初稿、适配跨媒体内容、提升优化效率。

比如做公众号日更，可借助开源项目AIWriteX，再用Cursor改装功能；制作播客能通过扣子空间一站式完成；做数码产品横向测评，豆包、Gemini等各有特点，豆包测评深度高，Gemini时效性强；做小红书美食教程，Genspark能生成图文视频齐全的内容。

五、创意设计与成果转化

该模块探讨AI在品牌营销设计、果茶周边设计、知识快速转化方面的应用。

传统创意设计和成果转化存在表达难、成本高、知识固化、成果单一的问题，AI能快速呈现视觉效果、降低设计成本、重组知识形态、提升成果复用价值。

比如咖啡新品预热，先定品牌名，再设计提示词让Genspark生成营销方案并制作PPT；设计果茶周边，星流能生成海报和IP形象，还能进一步做三视图和3D模型；快速转化《长安的荔枝》知识，纳米AI能生成思维导图、口播稿等多种形式内容。

报告内容概要

这份报告围绕“从AI工具到‘最佳拍档’”展开，由北大AI肖睿团队出品，聚焦工作和学习中的四大高频场景，讲解AI Agent工具协同使用。

首先介绍了AI工具全景，将其分为通用和垂直领域Agent，列举11个通用Agent产品并说明各自定位、技术和场景。

接着分模块阐述AI在知识探索与深度研究、行业洞察与时机分析、内容创作与媒体制作、创意设计与成果转化四大场景的应用，对比传统做法痛点与AI带来的便利，结合具体案例如乡村旅游文献综述、AIoT产品研发、数码产品测评等，展示不同AI工具的表现和适用情况。