AI正从1.0时代迈向2.0时代，带来了翻天覆地的变化。1.0时代，每个任务都得靠专门的数据集和模型，还得大量人工标注数据，效率很低；而2.0时代，大模型靠海量数据训练，不用人工标注，一个模型就能搞定五花八门的任务。

中国在大模型赛道上表现亮眼，像DeepSeek这样的国产模型，性能能和GPT-O1这类世界顶级模型比肩，训练成本却只有同等级模型的十分之一，7天就吸引了1亿用户，成了国民级应用。

大模型的核心离不开数据、算法、算力这三要素，三者相互作用形成“AI飞轮”。现在训练范式从预训练为主转向后训练，通过监督微调、强化学习等技术优化模型，比单纯扩大预训练规模更有用。

企业用大模型有三板斧：Prompt工程能低成本适配多样场景；RAG增强让大模型读懂企业内部知识；Agent智能体可驱动智能化业务流程。商业价值释放分三层，嵌入型能单点提效，辅助型实现人机高效协作，颠覆型则能重塑商业模式。

对个人来说，AI不是来替代人的，而是增强那些会用AI的人。通过输入、沉淀、输出增强，能构建职业护城河。最后，决胜大模型时代得靠场景力、组织力和人才力。

报告目录：

1. 大模型发展与中国力量

2. 大模型基础原理与技术架构

3. 大模型的实战应用三板斧

4. 商业价值释放的三层金字塔

5. 个人进化论:AI时代的生存法则

6. 结语:决胜大模型时代的“三原力”

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