2025年，计算机行业的大模型研究风起云涌。这份报告搭建起大模型研究的框架，为从业者指明方向。它从技术架构入手，剖析大模型的神经网络结构，解释复杂参数如何协同工作，就像解构一座精密的机器。

在数据层面，强调数据质量与规模对模型性能的决定性作用，指出数据清洗、标注的痛点与解决思路。应用场景方面，涵盖从自然语言处理到图像识别的众多领域，分析不同场景下模型的适配性与优化策略。

同时，关注行业发展趋势，预判大模型将如何重塑软件开发流程，催生新的商业模式。这份框架为计算机从业者在大模型浪潮中找准定位，把握机遇提供了清晰指引。

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