这份报告深入探讨了AI辅助编程的现状、发展和企业落地实践。

它涵盖了AI在自然语言处理（NLP）的里程碑，特别是Word2Vec和Transformer模型的进展，以及它们如何推动代码生成大语言模型（CodeLLM）的发展。

报告还分析了现有CodeLLM测评数据集的问题，并提出了基于场景功能的测评测试集，以更真实地评估AI辅助编程工具的实际价值。

此外，报告还讨论了AI辅助编程在企业提效方面的落地现状和未来趋势，包括前沿科技公司的案例研究和量化提效的方法。

太侠今天分享的是《AI辅助编程真实测评与企业落地实践》。

报告目录：

• AI辅助编程的背景与发展

• AI在自然语言处理NLP上的里程碑

• CodeLLM（代码生成大语言模型）的发展

• 现有CodeLLM测评数据集问题

• 代码大模型评测集工作原理

• 基于场景功能的测评测试集

• AI生成能力的可行性测评

• 企业提效的落地现状与未来趋势

报告部分内容如下：