小米大模型端侧部署探索报告揭示了端侧AI的重要性，强调了其在隐私安全、可靠性、成本效益和个性化服务方面的优势。

报告详细讨论了在端侧部署大型语言模型（LLM）时面临的挑战，包括计算能力、内存、功耗和带宽限制，并探索了技术解决方案，如模型剪枝、量化和投机推理，以提高端侧推理效率。

小米通过软硬件结合，致力于实现轻量化和本地部署，以应对这些挑战。

太侠今天分享的是《小米大模型端侧部署落地探索》，来源：黄武伟，小米大模型算法工程师。

报告目录：

• 01 端侧AI的重要性

• 02 LLM端侧部署的挑战

• 03 相关技术探索

• 04 总结与展望

报告部分内容如下：