在数字化浪潮的推动下，工业企业如何打破传统的微笑曲线，实现价值链的两端延伸？是依靠科技应用提升制造过程的附加值，还是通过数字工厂的整体规划建设，或是单点建设如云MES、APS和工业AI来实现？在这一过程中，企业面临的挑战和机遇并存，如何把握数字化转型的脉搏，成为每个工业企业必须深思的问题。

今天，我们将深入探讨工业数字化的两种路径，以及它们如何助力企业在激烈的市场竞争中占据有利地位。太侠今天分享的是《IDC工业企业数字化的两种路径研究报告》，来源：IDC中国工业数字化研究团队。

报告概要：

报告深入分析了工业企业在数字化转型过程中的两种主要路径：数字工厂整体规划建设和单点建设，如云MES、APS和工业AI。

通过这两种模式，企业可以提升制造过程的附加值，应对需求和供应的复杂性，实现产业链的高效协同。

报告还指出，企业在数字化转型中面临的挑战，如个性化定制、原材料价格上涨、全球供应链风险等，并提出了明确目标和重点目标原则，如运营管控一体化、数据服务化等，以指导企业在数字化转型的道路上稳步前行。

报告目录：

1. 工业数字化打破微笑曲线

2. 模式一：数字工厂整体规划建设

3. 模式二：单点建设——云MES、APS和工业AI

4. 总结和建议

趋势展望：

随着数字化转型的不断深入，工业企业正站在一个新的历史节点上。未来，企业将更加重视数据的价值，通过数据驱动业务运营，实现生产效率的提高和产品缺陷度的降低。

同时，企业也将面临个性化定制和全球供应链风险等挑战，这要求企业必须具备快速响应市场变化的能力。

报告建议，企业应结合自身规模和发展阶段，明确数字化建设的目标方向，通过整体规划或单点建设，逐步实现数字化转型。

此外，企业还需要加强数字化认知，坚定数字化道路，制定中长期的数字化规划，以实现可持续发展。通过这些措施，企业将能够在数字化转型的道路上走得更远，实现价值的最大化。

报告节选内容如下：