大模型在金融行业的落地探索
摩根士丹利已使用GPT-4进行投资策略分析，高盛也用大型语言模型做风险管理分析……
在ChatGPT成为华尔街投行的新装备时，更快、更准、更定制的金融大模型来了——彭博社发布针对金融领域500亿参数的大语言模型BloombergGPT，在处理金融专业任务上的表现，比通用大模型实现了大幅提升。
今年以来，大模型席卷金融业，一夜之间，几乎所有金融场景都在探索适配大模型接口。然而，理想丰满，现实骨感。有大型金融机构IT部门人士比喻，金融大模型从战略规划到部署落地，有着从“卖家秀”走到“买家秀”的差别。大模型在金融场景落地的最后一公里并不好走，现在谈效果为时尚早。
在接受证券时报记者采访时，各类参与主体均多次提到“生态共建”，期待联合多方力量解决算力、算法、数据、安全、监管等问题，共赴这场金融大模型的“开卷考试”。
大模型席卷金融业
随着大模型走向千行百业，一个共识逐渐形成：将通用大模型与垂直领域的专用大模型相结合，可以有效提升大模型的适配性。继ChatGPT后，人工智能将在垂直应用领域掀起第二波浪潮。
巨浪席卷而来，国内金融机构和大模型厂商们也在争分夺秒抢滩。
今年8月份金融机构发布半年报，大语言模型还停留在高管们的口头报告中。如今，它们已经化身一张张采购订单投向市场。金融机构的采购需求，从算力储备到模型采购，从云计算资源到数据治理，覆盖了人工智能产业链上的各类厂商。
10月10日，工商银行发布“NLP大模型产品新技术采购项目”入围结果，智谱华章入围；同月，招商银行(600036)千亿级预训练基础大语言模型招标中，上海稀宇科技夺标；11月10日，百度网讯、中国电子系统技术有限公司联合拿下邮储银行“超大规模预训练模型金融场景应用系统软件开发”项目包。在各大保险集团内部，针对大模型准备的GPU服务器采购、数据治理服务项目的招标，也在紧锣密鼓地推进。
据了解，金融机构部署大模型主要有三种方式。
第一种，是独立全栈自研，强调独立自主可控。这是一些AI基础较好的大型金融集团布局大模型的路径之一。
第二种，在通用大模型或者专业大模型基础上进行微调，结合自身海量数据(603138)和丰富场景，形成契合自身需求的金融大模型。
第三种，从云端调用，按需接入各类大模型API（应用程序编程接口），完成私有化部署。当前，百度的文心一言、阿里的通义千问、腾讯的混元大模型，都有面向金融行业构建生态合作伙伴的部署。
本篇目录：
大数据、大模型、大风控.
大合作、大创新、大共存
关注问题:后发劣势、可解释性、社会智能等
金融机构眼中的大模型技术
数字化转型助力大模型
数据信托助理大模型
大模型治理
报告内容节选如下：
