流程挖掘是一种新兴的跨数据挖掘、机器学习、过程建模与分析等领域的综合学科，它以业务系统事件日志为基础，从流程运行过程中提取数据、发现关键因素，以揭示企业业务实际执行的情况，并以此诊断和分析在实际流程中的问题，赋能企业流程优化和增强。当前，流程挖掘市场的高速发展已经成为全球公认的趋势，而目前中国流程挖掘行业尚处于市场启蒙期。

近年来，数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。数字时代下，产业数字化发展与企业数字化转型已成为当前我国数字经济发展的主要内容，全面推进数字化转型已经成为各大企业、各大行业乃至全社会的共同目标。

在此背景下，流程数字化转型成为串联企业各模块数字化转型的核心环节，并已成为企业建立持续竞争优势的重要方式。一方面，随着企业业务的快速扩展，传统的流程管理方式在面对跨组织跨部门的业务活动互联互通时显露出不足。另一方面，由于设计运营体系割裂，流程设计和运营模块无法快速衔接，逐渐导致设计的流程与实际业务流程之间存在鸿沟，流程变体种类繁多难以辨识。此外，业务流程不断交织，造成流程瓶颈和堵点问题突出，使得流程高可读性和快速迭代等需求显著提升，对复杂流程的梳理和改造需求愈发迫切。

伴随着科学管理的出现及管理科学的发展，流程管理作为管理 本身的一个属性，也自发地萌发和发展，出现了一系列流程管理方 法和技术。其中最有代表性的是甘特（Gantt）对泰勒（Taylor）的 “方法和过程分析”作图形化演示，发明了甘特图。直到今天，这 一技术还被大量地运用。

随着云计算、大数据、人工智能等数字技术不断取得突破和创 新，企业数字化转型更加强调打破技术和业务的壁垒，实现业技融合。具体到企业流程的数字化转型上，就是要通过架构思维，整体、 全面、结构化梳理业务场景，打造内外部业务流程贯通、覆盖业务 流程全生命周期的数字化管理平台。

来源：EDCC&EP-Link

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