ChatGPT火爆出圈，AIGC热度狂飙，引发创业潮。各大企业求贤若渴，疯狂延揽人才，薪酬水平直线飙升。

据招聘网站数据，OpenAI为软件工程师提供的年薪中值已经高达92.5万美元，美团联合创始人王慧文更喊出要拿出75%的股份邀请顶级研发人才。

猎聘大数据研究院推出的《AIGC就业趋势大数据报告2023》显示，AIGC人才岗位需求量总体处于持续增长态势，2023一季度的新发职位数是2020一季度的5.63倍。

因此，在AIGC爆发的同时，一场关系行业未来格局的人才争夺战已经打响。

近一年AIGC新发职位招聘平均年薪为40.12万元

8月底，360集团创始人周鸿祎在个人社交账号上发文称，360智脑持续招聘研发人才。而在招聘平台上，360在招岗位达194个，其中，和AI相关的岗位月薪在3万至6万之间浮动。

某招聘平台上，360招聘页面

时代周报记者在一家互联网招聘平台检索发现，搜索AIGC可出现长达数页的岗位清单。A股上市公司中科金财（002657.SZ）发布AIGC算法工程师的岗位，月薪为5万元至8万元，主要负责AIGC项目落地参与计算机视觉、自然语言处理、语言驱动等领域的前沿技术研究，打造业内领先的“数字人+AIGC”产品。

创业板上市公司昆仑万维（300418.SZ）为AIGC算法研究员开出3万元至5万元的月薪，该岗位需跟进AI生成模型的最新动态和应用，并结合自研产品需求，从prompt优化、模型finetune等方面优化AI绘画、AI文字生成、AI代码生成的效果。

中科金财、昆仑万维均在加快布局AIGC。今年3月，中科金财官方发布AIGC数字人“飒飒”预告片，布局AIGC领域2D/3D数字人，对口人才的招聘随之启动。昆仑万维早前已推出对标ChatGPT的大语言模型“天工3.5”，并宣称公司长期储备10亿美元以上的资金，支持公司AGI和AIGC业务长期健康发展。

AIGC呼唤“算力”人才

AIGC应用新增职业主要包括两大类型：一种是使用AI能力的相关职位，如与AI大模型交互去挖掘和使用AI能力的提示工程师(Prompt Engineer)，能熟练使用AI工具的设计师等；一种是训练AI能力的新职位，包括为AI工具提供训练数据的数据标注工程师以及对话机器人训练师等。

具体职位方面，AIGC领域算法工程师需求最大，招聘平均年薪达45万。

算法工程师需求量大其实也在意料之中，随着ChatGPT的全球爆火，以及大语言模型的出现和应用，各个企业对智能算力的需求也在与日俱增。

Gartner预测，2025年全球服务器市场规模将超过1320亿美元，存储设备市场将达到360亿美元规模，边缘计算设备市场规模将达370亿美元。预计2025年全球AI服务器市场规模将达318亿美元，年复合增长率为19.5%。

大厂素来有35岁“招聘红线”一说，AIGC人才市场是否也是如此？

《报告》显示，从近一年AIGC新发职位对工作经验的要求分布来看，要求3年至5年工作经验的职位最多，占比36.23%；其次是5-10年工作经验，占比23.29%。AIGC对从业年限5年-10年的人才需求增长最快，近一年同比增长70.75%。

在AIGC的就业市场中，资历越老越吃香。《报告》数据显示，从业年限5年以下的AIGC人才平均年薪不足26万；5-8年突破30万大关，达到32.77万；10-15年经验的AIGC人才平均年薪逼近50万，为49.03万；15年以上的AIGC人才平均年薪高达67.41万元。

从AIGC人才的数据来看，近一年30岁以下人才占比从此前的31.64%增至35.61%，数量较上年增长31.70%；其中，25岁以下的人才数量上同比增长61.90%，在各年龄段中增长最多；25岁至30岁的人才数量较上年增长27.62%。年轻人正大量涌向AIGC产业。

不过，30岁至35岁年龄段的人才依然占比最多，为35.77%。从企业对AIGC职位从业经验的要求以及AIGC人才的年龄结构来看，高学历、资深人士依然备受市场青睐。

在AI风口下，什么样的求职者更容易分到一杯羹？

国内主流的招聘网站上，一些AI岗位的要求，看上去与传统互联网的技术岗并没有很大差异，甚至有些岗位的“加分项”明确提到了“互联网企业经验”。

某企业招聘人员表示，具有大厂经验的人员大多能更快地将算法应用到实际业务中，快速实现产品和商业价值。

互联网企业丰富的业务场景和用户数据，为AI算法的设计、迭代和落地提供了良好的支撑。AI赛道需要互联网工作经验，而互联网也是最渴望AI人才的行业。

不过，部分互联网大厂出身的求职者扎堆转行AI赛道，却陷入“普遍焦虑”中。尽管AI领域最急需资深技术和架构师，但非AI专业技术人员“原地转型”AI技术也没有想象的那么容易。

这里有一份实用AIGC资料包助攻加薪

此处太侠分享的是有关AIGC/ChatGPT/大模型相关报告合集，517份，已更新至10月8日，并不断收录更新中。

AIGC的技术助攻，将会有越来越多的小规模企业诞生；而职场中会出现更多数字员工，承接更细化的分工，提升组织的专业度和稳定性，从而进一步推动业务探索和迭代效率的提升，这使得以往需要更大规模协作才能实现的业务，现在小团队或单兵作战就能胜任。