• 可信 AI、多模态等前沿 AI 技术离我们还有多远？

• 风控系统布局中，如何构建快速识别能力？如何高效降低资源消耗？如何实现敏捷响应？如何获得具有场景泛化能力的 AI 算法模型？

• 如何更好驾驭音频技术和视频处理技术？如何驾驭计算机视觉 AI 任务？

• 智能客服领域，如何利用自然语言对话技术，实现高效解决客户需求？如何实现低成本高可用？如何发挥人机交互协同优势？如何提高语音交互与智能外呼的智能度？

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数字化转型、AI 赋能等已成为行业共识。数字经济的蓬勃发展和互联网普及率的不断上升正在推动音视频市场急速增长，渗透率持续上升；5G 技术的突破促使高质量的音视频对话、内容输出、多媒体实时交互成为可能。另一方面，疫情的全球化导致居家办公、隔离，乃至区域封控成为常态，远程会议、线上教育以及线上社交等音视频需求刚性增长，进而推动体验增强、安全监测等增值服务的拓展。

随着深度学习等新一代 AI 算法在计算机视觉、自然语言等领域取得突破进展，音视频、网络安全等已广泛商用的数字技术迎来了新的技术升级契机。

新一代 AI 算法通过与对话、音视频和内容安全的结合，正在进一步提升用户在实时互动、沟通与协作的体验，增强企业营销、服务、合规风控等场景的业务效率，带来了业务模式创新的空间。与此同时新业务、新场景也对技术产生了新的需求，带来新的挑战。

来源：机器之心&网易智企

报告内容节选如下：